编程开发 – 第 2 页

2015年08月18日2017年08月12日

在PHP中发送原生 HTTP header头

通过header content-type设置页面编码为utf-8：

<?php
header('Content-Type: text/html; charset=utf-8');
?>

<?php

header('Content-Type: text/html; charset=utf-8');

通过header location设置页面跳转：

<?php
header('Location: https://www.dustit.me/');
?>

<?php

header('Location: https://www.dustit.me/');

页面缓存设置：

<?php
header("Cache-Control: no-cache, must-revalidate"); // HTTP/1.1
header("Expires: Sat, 26 Jul 1997 05:00:00 GMT"); // Date in the past
?>

<?php

header("Cache-Control: no-cache, must-revalidate"); // HTTP/1.1

header("Expires: Sat, 26 Jul 1997 05:00:00 GMT"); // Date in the past

2015年06月28日2017年07月28日

PHP删除数组中指定的元素

删除数组元素有不同的方法，可以根据具体的需要选择不同的方法。

1.unset() 方法

注意：当您使用unset()方法时，数组Key值不会更改。如果要重新编号键，您可以在unset()之后使用array_values()，它将所有键转换为从0开始的数值枚举键。

<?php

    $array = array(0 => "a", 1 => "b", 2 => "c");
    unset($array[1]);
               //↑ 需要删除的键
?>

<?php

$array = array(0 => "a", 1 => "b", 2 => "c");

unset($array[1]);

//↑ 需要删除的键

输出

Array (
    [0] => a
    [2] => c
)

Array (

[0] => a

[2] => c

)

2.array_splice() 方法

继续阅读“PHP删除数组中指定的元素”

2015年04月30日2017年08月30日

8行代码在Python3中实现多核并行执行

python作为一个简单的脚本语言在工作中会经常用到，但奈何执行大量重复性任务时单线程效率低下，这时可以通过多线程并行执行大大提高代码执行效率。

Python3多核并行执行完整示例：（可以复制粘贴到IDLE运行一下）

import threading, time
from queue import Queue

def basic_worker(queue):
    while True:
        item = queue.get()
        print(str(item)+"\r\n")
        queue.task_done()
def basic():
    ts = time.time()
    queue = Queue()
    for i in range(3):  #创建线程
         t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))
         t.daemon = True
         t.start()
    for item in range(100): #创建任务队例
        queue.put(item)
    queue.join()
    print('Took {}'.format(time.time() - ts)) #执行结束，输出执行时长
if __name__ == '__main__':
    basic()

import threading, time

from queue import Queue

def basic_worker(queue):

while True:

item = queue.get()

print(str(item)+"\r\n")

queue.task_done()

def basic():

ts = time.time()

queue = Queue()

for i in range(3): #创建线程

t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))

t.daemon = True

t.start()

for item in range(100): #创建任务队例

queue.put(item)

queue.join()

print('Took {}'.format(time.time() - ts)) #执行结束，输出执行时长

if __name__ == '__main__':

basic()

并行计算主要是通过下面这8行代码来实现的：

    queue = Queue() #初始化一个队例
    for i in range(3):  #创建线程
         t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))
         t.daemon = True
         t.start()
    for item in range(100): #创建任务队例
        queue.put(item)
    queue.join()

queue = Queue() #初始化一个队例

for i in range(3): #创建线程

t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))

t.daemon = True

t.start()

for item in range(100): #创建任务队例

queue.put(item)

queue.join()

上面的代码创建了3个线程（具体线程数量可根据任务复杂度及机器配置进行调整），并通过queue.put(item) 写入任务队例及所需参数，最后通过queue.join() 方法告诉程序queue写入完毕开始执行队例。

记得将basic_worker() 方法内的代码替换为你所需要执行的任务代码即可。

2015年03月12日2017年08月8日

perl: warning: Setting locale failed. 错误处理

运行Perl时报出以下错误：

perl: warning: Setting locale failed.
perl: warning: Please check that your locale settings:
    LANGUAGE = (unset),
    LC_ALL = (unset),
    LANG = "en_US.UTF-8"
are supported and installed on your system.
perl: warning: Falling back to the standard locale ("C").

perl: warning: Setting locale failed.

perl: warning: Please check that your locale settings:

LANGUAGE = (unset),

LC_ALL = (unset),

LANG = "en_US.UTF-8"

are supported and installed on your system.

perl: warning: Falling back to the standard locale ("C").

这里给出在 Mac Lion (10.7) 和 Cygwin (Windows 10) 下的解决办法。继续阅读“perl: warning: Setting locale failed. 错误处理”

2014年03月15日2017年07月30日

Python代码中 name == ‘main’ 是什么意思？

作为Python 新手经常在其他Python程序的代码中看到__name__ == '__main__'
，这到底是什么意思呢？

示例代码：

# Threading example
import time, thread

def myfunction(string, sleeptime, lock, *args):
    while 1:
        lock.acquire()
        time.sleep(sleeptime)
        lock.release()
        time.sleep(sleeptime)
if __name__ == "__main__":
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

# Threading example

import time, thread

def myfunction(string, sleeptime, lock, *args):

while 1:

lock.acquire()

time.sleep(sleeptime)

lock.release()

time.sleep(sleeptime)

if __name__ == "__main__":

lock = thread.allocate_lock()

thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))

thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

一直很好奇上面代码中的__name__ == '__main__'到底是干嘛用的呢，查找资料后才发现Python解释器读取源文件时，它将执行其中发现的所有代码。继续阅读“Python代码中 __name__ == ‘__main__’ 是什么意思？”

2013年09月30日2017年07月30日

Python 判断文件是否已存在

如果你需要在Python中检测一个文件是否已存在，可以使用 os.path.isfile 来判断：

import os.path
os.path.isfile(fname)

1 2	import os.path os.path.isfile(fname)

文件存在则返回 true, 但是该方法在传入符号链接时也会同调用 islink()返回true,如果您需要确保它是一个文件，在Python 3.4版本中建议通过 pathlib 模块来检测对象是文件还是文件夹（在Python 2.7中请使用 pathlib2 模块）；继续阅读“Python 判断文件是否已存在”

2013年08月12日2017年08月12日

PHP获取数组最后一个元素

一个解决方案是使用end和key的组合：

end()将数组的内部指针提升到最后一个元素，并返回其值。
key()返回当前数组位置的索引元素。
所以，这样的代码的一部分应该做的诀窍：

<?php
$array = array(
    'first' => 123,
    'second' => 456,
    'last' => 789, 
);

end($array);         // move the internal pointer to the end of the array
$key = key($array);  // fetches the key of the element pointed to by the internal pointer

var_dump($key);
?>

<?php

$array = array(

'first' => 123,

'second' => 456,

'last' => 789,

);

end($array); // move the internal pointer to the end of the array

$key = key($array); // fetches the key of the element pointed to by the internal pointer

var_dump($key);

输出：

string 'last' (length=4)

1	string 'last' (length=4)

另一种更简单的获取最后一个元素的方法：

<?php
echo $array[count($array) - 1];
?>

<?php

echo $array[count($array) - 1];

2012年04月10日2017年08月10日

PHP中捕获var_dump的结果赋值给字符串

php文档中对缓冲区有这样的描述：

As with anything that outputs its result directly to the browser, the output-control functions can be used to capture the output of this function, and save it in a string

那我们是不是能利用这一点将var_dump的结果捕获且赋值给某变量呢？

测试代码：

<?php
ob_start();
var_dump($someVar);
$result = ob_get_clean();
?>

<?php

ob_start();

var_dump($someVar);

$result = ob_get_clean();