Python – 言告言归

2016年05月12日2018年05月12日

Python3 中lambda表达式的用法学习

我们常常看到一个这样的表达式

A=lambda x:x+1

1	A=lambda x:x+1

最简单的理解就是

def A(x):
  return x+1

1 2	def A(x): return x+1

但是理解程序不会将一个表达式在转为函数的，因为lambda函数设计出来就是
简化def的。
其实很简单我们可以这样分析通过冒号就能知道这句话什么意思
冒号左边→想要传递的参数
冒号右边→想要得到的数（可能带表达式）
这样在遇到lambda函数就可以一目了然的明白这个式子是干嘛的了

2015年04月30日2017年08月30日

8行代码在Python3中实现多核并行执行

python作为一个简单的脚本语言在工作中会经常用到，但奈何执行大量重复性任务时单线程效率低下，这时可以通过多线程并行执行大大提高代码执行效率。

Python3多核并行执行完整示例：（可以复制粘贴到IDLE运行一下）

import threading, time
from queue import Queue

def basic_worker(queue):
    while True:
        item = queue.get()
        print(str(item)+"\r\n")
        queue.task_done()
def basic():
    ts = time.time()
    queue = Queue()
    for i in range(3):  #创建线程
         t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))
         t.daemon = True
         t.start()
    for item in range(100): #创建任务队例
        queue.put(item)
    queue.join()
    print('Took {}'.format(time.time() - ts)) #执行结束，输出执行时长
if __name__ == '__main__':
    basic()

import threading, time

from queue import Queue

def basic_worker(queue):

while True:

item = queue.get()

print(str(item)+"\r\n")

queue.task_done()

def basic():

ts = time.time()

queue = Queue()

for i in range(3): #创建线程

t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))

t.daemon = True

t.start()

for item in range(100): #创建任务队例

queue.put(item)

queue.join()

print('Took {}'.format(time.time() - ts)) #执行结束，输出执行时长

if __name__ == '__main__':

basic()

并行计算主要是通过下面这8行代码来实现的：

    queue = Queue() #初始化一个队例
    for i in range(3):  #创建线程
         t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))
         t.daemon = True
         t.start()
    for item in range(100): #创建任务队例
        queue.put(item)
    queue.join()

queue = Queue() #初始化一个队例

for i in range(3): #创建线程

t = threading.Thread(target=basic_worker,args=(queue,))

t.daemon = True

t.start()

for item in range(100): #创建任务队例

queue.put(item)

queue.join()

上面的代码创建了3个线程（具体线程数量可根据任务复杂度及机器配置进行调整），并通过queue.put(item) 写入任务队例及所需参数，最后通过queue.join() 方法告诉程序queue写入完毕开始执行队例。

记得将basic_worker() 方法内的代码替换为你所需要执行的任务代码即可。

2014年03月15日2017年07月30日

Python代码中 name == ‘main’ 是什么意思？

作为Python 新手经常在其他Python程序的代码中看到__name__ == '__main__'
，这到底是什么意思呢？

示例代码：

# Threading example
import time, thread

def myfunction(string, sleeptime, lock, *args):
    while 1:
        lock.acquire()
        time.sleep(sleeptime)
        lock.release()
        time.sleep(sleeptime)
if __name__ == "__main__":
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

# Threading example

import time, thread

def myfunction(string, sleeptime, lock, *args):

while 1:

lock.acquire()

time.sleep(sleeptime)

lock.release()

time.sleep(sleeptime)

if __name__ == "__main__":

lock = thread.allocate_lock()

thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))

thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

一直很好奇上面代码中的__name__ == '__main__'到底是干嘛用的呢，查找资料后才发现Python解释器读取源文件时，它将执行其中发现的所有代码。继续阅读“Python代码中 __name__ == ‘__main__’ 是什么意思？”

2013年09月30日2017年07月30日

Python 判断文件是否已存在

如果你需要在Python中检测一个文件是否已存在，可以使用 os.path.isfile 来判断：

import os.path
os.path.isfile(fname)

1 2	import os.path os.path.isfile(fname)

文件存在则返回 true, 但是该方法在传入符号链接时也会同调用 islink()返回true,如果您需要确保它是一个文件，在Python 3.4版本中建议通过 pathlib 模块来检测对象是文件还是文件夹（在Python 2.7中请使用 pathlib2 模块）；继续阅读“Python 判断文件是否已存在”